深入了解图像处理系统FH系列

米乐m6

快速链接到欧姆龙其他国家/地区的网站。

欧洲

中东

请关联企业的欧洲其他国家总店。
非洲

大中华区

中国(包括香港、澳门、)
亚太

日本 / 韩国
美洲

为了更好的体验，请使用横屏浏览

NEW图像处理系统FH系列

由AI替代熟练工
自动执行划痕和缺陷检测

凭借AI再现人的“感性”和“经验”

在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，需要人的经验和感性，依靠人进行搬运、组装、检测的工序，是制造业急于实现自动化的部分。特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。

因此，大家对AI的期待越来越高，因为它能像人一样识别对象物的特征，并自动学习判断标准。但是，要使其投入实际应用，必须准备大量的图像数据供AI学习，而且还面临若干问题，如AI工程师的保障、需要在现场安装特殊的AI硬件等，因此很难将AI引入生产现场。

为了解决这些问题，欧姆龙新开发了一种缺陷抽取AI，再现了熟练工的检测方法，并将其搭载于图像ꦦ✨处理系统FH系列中。

通过类似人的“感性”来发现划痕

FROM对人感性的依赖

缺陷的检测依靠人的感性，难以定义，成为自动化的难题。

TO利用AI技术，自动实现目视检测

检测人员拥有的“将背景中的不协调视为缺陷”的技能，已利用AI技术化，并作为图像过滤器搭载。即使是新品种、未知划痕、复杂背景这些机器以前难以判断的内容，也可以在没有划痕样本或调整的情况下，检测为“划痕或缺陷”。

影视拍摄图案
以往检测图像
无法区分划痕和干扰
检测图像
只检测到划痕部分

以类似熟练工的“经验”来判断良品

FROM依赖于熟练工的经验

在官能检测中，允许良品状态有差异。
由于良品状态的判断标准依赖于熟练工的知识，因此很难用以往的FA图像处理系统对其进行定义，并且需要不断进行设置调整工作，这成为自动化的难题。

TO利用AI技术实现调整知识自动化

“AI准确匹配”通过学习良品状态的图像数据，在短时间获得检测人员在多年实践中积累的“检测技术和知识”。除了能够再现熟练工的检测能力外，自动化还能降低成本、提高生产效率。

无需构建AI专用环境

获批AI不所需高规格参数cpu，也不能自己配用AI公程师来构筑是和有差异当场图区域的软件化。利用在产量当场图现有巨大实用成功经验的基础图象外理软件化，可以了便捷获批AI。

无需AI专用硬件
须得打算的工作管理系统级网络设备的AI检查技术水平不能在车间大蝗灾进驻。FH系列产品不须得专业级网络设备，以至于需要轻易进驻。
无需AI工程师
为了能将AI技艺进行调节至能在个人子公司的制作工艺中增强行驶，除开画面治疗技艺外，还须要程序设计和维护保养，但FH品类够以平凡画面感应器器的操控认为来用AI。不用办理AI项目师。