引入移动机器人，将人从搬运作业中解放出来
让人专注于高附加价值作业

要加快多款式多量产生方式的單元产生方式线的速度，将需要主件在必需的时段着力寄到有供给的地区的措施都是可或缺的。法国化工厂根据对接自动学习站立的手机端机器设备手臂人，达到了主件、垃圾物和制成品帮运运行的自动式化。从达到了人和机器设备手臂人彼此协调的安全性高提高效率帮运。关键在于能能灵活多变地面对空间布局转化。工地运行员难于细心于额外增加價值更好的上班，达到了产生方式时间段的缩小与在塑料制品货存的减少。不仅如此，还能在研发机构机构和产生方式线两者自动学习帮运好服务，能够好服务和产生方式流程的改造。

利用AI和数据科学进行分析
对设备进行预测性监控，实现高效维护

采取欧姆龙AI掌控器的实时更新网络监控摄像头特点，都可以测量工步中产生的错误、掌控参数趋向的转变 并满足估计性保障等。葡萄牙企业进行了研究背景独立激发的错误测量型号的估计性网络监控摄像头。凭借确定会造成制作工作效率和口感走低的几乎现象并举行改善修正，使保护装置和产品的安全性能形成在高水平的面。再者，凭借估计性保障，将因处理和改换消耗掉品等会造成的终止时刻掌控在很短。在印刷类集成运放板封口(SMT)制作线，将彻底解决情况所用时刻变短了70%前后。

通过适材适所地引入机器人技术
实现重复工序的高精度自动化

在英国实业区，实业工具人是生育的物品，也是提升功课效果和品级所必须或缺的自動化策略。按照在生育线上推广灵敏地追加对接实业工具人，保证装设、查重、检查、机光加工厂中以标准规定次序展开的功课和重叠功课自動化。进而可以超高的定位精度展开人机对战画面(HMI)机 的触控屏和按钮图片的按照、调校和小动作检查。

通过检测与机器视觉解决方案的运用
构筑可追溯性，确保品质达标

从部位的激光束产出制造工艺流程到用到机气观感相素级的以后监测工具，厂内的每一位工艺流程中用到高强度判别和监测工具改善实施预案。由此而知，最大的底限的提供类产品品味和可产品追溯性。但会，在SMT产出线运用了先进性的电焊监测工具改善实施预案。提供施工品味，保持了近100%制成品率。

通过让机械与人协作、支援
提高多品种少量生产的效率

要升高多木种少量出生產的生產成功率和茶叶品质，必须要使用成员更加、短时间内地选泽要装设流水线流水线到好货品设备中的元器件，更准确没有失误后地开展千余种好货品设备的装设流水线流水线使用。随性而为此给出对口援助的采集体系是否可或缺的。欧姆龙的“pick-to-beamer化解计划书”恰好是考虑这种请求的对口援助体系。该体系经由指示器装设流水线流水线到好货品设备的元器件地址和装设流水线流水线顺序图，为更准确没有失误后地使用给出支技。体系会追查使用中手的行动，若是显现失误，便会发来警报声有所作为警示。于此，体系还能深造使用成员的行动，为种种好货品设备确定极佳的对口援助办法。也能够 将荣获的生活常识与任何普通员工分享一下。