通过实时数据收集与分析实现产线整体可视化并对生产过程中的QCD进行控制，实现品质不良率为“0”。

在伤害工业区，企业有100三条分娩线，分娩的成类型类超过23000种，每根分娩线机种设置成均匀20次/天，进行管理员1~4人，一概常典型的的人与机器分工协作·一少部分许多的分娩的模式。能够拷贝到智力化模块分娩线，企业达成了制造厂缘由不健康为0；而能够对当场数据源的可视化管理和进行分析，使IE有所改善进而提高，达成了分娩质量12%的升级。

智能化单元生产线 >

利用IoT技术、可视化、SPC，全供应链整体把握品质波动和预兆风险管控，更好更快地向客户提供优质的产品。

得益于智能化单元生产线的实践，我们通过数据与实物的云连接，把握供应商的4M变化、工序内检查结果等生产状况信息，最终实现风险的有效拦截。在生产过程中通过系统的SPC功能进行征兆和波动的可视化，实现由成品风险识别向过程风险预兆发现的突破。
最终出货时，汇聚所有能获得的前端特征数据（4꧋M），可为检查做出妥当处置。同时我们结合知识库和AI化的软件机器人，实现品质“随身顾问”为现场人员提供品质处置的对策。

利用移动机器人实现多场景自动搬运，制造货期缩短2小时，中间品置场面积缩减50%。

在杭州企业，我们大家添加了手机移主观因素器人来援助执行搬送材料，是指零控制部件和产品。经由机子人的援助执行，使厂房做工作中工人也可以致力于高追加值的做工作中，延长交房时段并少工作中的存量。而货物运输办法也从居然的定期搬送适应为按质感搬送，保持“将有必不可少的的材料在有必不可少的的时段寄回正确合理的地方”的推迟制分娩办法。

运用SCARA机器人实现人机协作生产，实现了投资回报1~2年内回收。

在设备制造的体检中，成了可以改善去年人工工资操控所从而导致的热效率太低并大幅度降低品质隐患，我使用软件SCARA机设备人来搬货和体检商品价格。以“机器装备能做的状况托付给机器装备做，我们人类必须任职凸显出有塑造性的活动形式”某些方向，不愿依懒人的视觉开始出发立即采取施工FMEA的探讨，采取使用软件商业价值最高化的施工构思。在全自动搬送的基本上，拓展了体检的无人值守化，画象LED体检等新科技新产品开发，并与米乐m6很强的设备科技使用软件紧密结合，实现目标了出的生产技能力两倍的提高自己。

通过实现官能检查（包装、外观）自动化，充分改善制造成本和生产效率。如果通过与商品设计数据的联动将能进一步提高检查精度。

实用米乐m6掌握类产品构造的各种类型关键点课外选择题低利润操作简单设备自动设施，有焊机、拧螺栓机、复制机、标签贴打印纸粘附、丝网印体检等方面。从高质量维度去掉技术人员课外选择题的振幅，同一之效参数收集整理等企业数字化管理设备体现高质量思路的可追溯。使用IE改进的循环往复，频频提高了课外选择题生产的学习效率。

在未来，我们将致力于实现人与协作机器人的高度融合，以此实现安心安全的生产，为此我们一直在不断努力。

在少量多种的生产模式下，由于订单批次小，存在个别设备生产时间短，生产时间不连续等情况。导致传统的、基于连续生产的自动化投资效果不佳。
使用可移动式的协作机器人应用，可以在多台设备间快速移动和切换。利用协作机器人的视觉系统，自动进行对位校正，并且模拟人眼观察来获取🀅下位设备的信息，做到“One-touch”的简便设置。