通过实时数据收集与分析实现产线整体可视化并对生产过程中的QCD进行控制，实现品质不良率为“0”。

在昆明电子厂，他们有100多根出产线，出产的物料品种达到23000种，一条出产线机种更换总值20次/天，操控员1~4人，在常关键的人机对战合作·几瓶好几种的出产基本模式。满足使用智能监控化单园出产线，他们满足了产生原因不恰当的为0；而满足对现场视频数据资料的交互和阐述，使IE优化而非促进，满足了出产速率12%的加快。

米乐m6:智能化单元生产线 >

利用IoT技术、可视化、SPC，全供应链整体把握品质波动和预兆风险管控，更好更快地向客户提供优质的产品。

得益于智能化单元生产线的实践，我们通过数据与实物的云连接，把握供应商的4M变化、工序内检查结果等生产状况信息，最终实现风险的有效拦截。在生产过程中通过系统的SPC功能进行征兆和波动的可视化，实现由成品风险识别向过程风险预兆发现的突破。
最终出货时，汇聚所有能获得的前端特征数据（4M），可为检查做出妥当处置。同时我🐓们结合知识库和AI化的软件机器人，实现品质“随身顾问”为现场人🌱员提供品质处置的对策。

利用移动机器人实现多场景自动搬运，制造货期缩短2小时，中间品置场面积缩减50%。

在苏州车间，我们大家导成了挪倾向器人来援助执行搬送装备，有零部分和原材料。顺利通过POS机人的援助执行，使活动现场任务任务人员管理应该致力于高扣减值的任务任务，就缩短供货日期间隔并下降步骤中的库存管理。而搬货策略也从原来是的自动搬送适应为按网上订单搬送，进行“将必不可少的装备在必不可少的日期间隔送过来最佳地区”的及时制生產策略。

运用SCARA机器人实现人机协作生产，实现了投资回报1~2年内回收。

在货物组装流水线的查检中，考虑到改变过去人工客服运营所形成的速度太低并影响安全性能风险阐述，.我借助SCARA器机人来装卸和查检物料。以“物理能做的时间交到物理做，人类进化可以专业对口更为有創造性的活动方案”此计划，愿意依赖于人的视角出发旅行立即开始水利工程施工FMEA的阐述，开始运用的价值最大程度化的水利工程施工设计方案。在智能搬送的知识基础上，存储了查检的无人机化，人物画像LED查检等技巧广泛应用新产品研发，并与欧姆龙变强的货物技巧广泛应用运用运用，确保了产量力三到五倍的增强。

通过实现官能检查（包装、外观）自动化，充分改善制造成本和生产效率。如果通过与商品设计数据的联动将能进一步提高检查精度。

应用欧姆龙把控好产品机械带来的各项成分使用低费用非常简单自动式化机械，有焊结机、拧螺帽机、放机、产品标签缩印粘附在、印标全面检查等。从品質偏角去掉工人使用的上下波动，而且给予数据统计处理等内容化软件控制品質关键的产品追溯。完成IE改进的间歇，不间断挺高使用分娩使用率。

在未来，我们将致力于实现人与协作机器人的高度融合，以此实现安心安全的生产，为此我们一直在不断努力。

在少量多种的生产模式下，由于订单批次小，存在个别设备生产时间短，生产时间不连续等情况。导致传统的、基于连续生产的自动化投资效果不佳。
使用可移动式的协作机器人应用，可以在多台设备间快速移动和切换。利用协作机器人的视🌼觉系统，自动进行对位校正，并且模拟人眼观察来获取下位设备的信息，做🌠到“One-touch”的简便设置。