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𓃲 Solution 解決设计 🐟

使依耐要熟悉并熟练工的目检查检实现目标自己化

重现“人的感性・经验”的自动化目视检测

解决劳动力短缺
品质提升
检查
机器视觉

课题

伴随产品的高功能、高精细化，
生产线的检查负荷增大

根据厂品的高职能、高精致化，出产线的检杳加热器端差在过大。另一个说的是管理方面，受常年约七十万人的劳动课人口数少的不良影响，检杳员工过少的研究可能存在的，消费者相对于人机料法环检杳全工业自动化的诉求越多越高。

细致、多样的检查项目，
自动化检查的难度高

特别的是在类软件的外觀在线检测中，无从赶走的体力多样的掌握工有了的主观和的体力，举例界定几种彩色和尺寸图的刮痕、类软件任何有极大的差异时如此界定常见问题类软件。

解决方案

凭借AI再现人的“感性”和“经验”

利用AI技术，自动实现目视检测

检测人员拥有的“将背景中的不协调视为缺陷”的技能，已利用AI𒊎技术化，并作为图像过滤器搭载。即使是新品种、未知划痕、复杂背景这些机器以前难以判断的内容，也可以在没有划痕样本或调整的情况下，检测为“划痕或缺陷”。

AI像人一样熟悉缺陷

通过AI划痕抽取过滤*🎀1，一种图像处理过滤器，预先学习了“人感觉是划痕的图像的特征”。即使没有定义划痕，例如用传统方法很难自动化的“不可👍预测的尺寸、形状、颜色”等，AI也能判断并抽取划痕的特征。学习数据包括欧姆龙迄今为止积累的图像，可以检测不确定背景中的缺陷，例如加工面上的缺陷，这是传统方法难以实现的。