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 Solution 🉐 彻底解决情况报告  🍨

管理箱内系统温异常情况预兆保护

不依赖人工的自动温度测量，
减少设备突发停止和火灾风险

  • 技术传承
  • 维保
  • AI
  • 预测性维护

课题

由于设备的高功能化，保全人员与控制柜内设备的集成度成反比，逐年减少

・检查频率下降导致火灾风险上升
・熟练工不足，缺少异常判断的基准

解决方案

不依赖人工，自动测量控制柜内温度

・持续监视温度，有效发现异常
・传感器内置算法，提早检出异常

实现持续远程监视。既节省人工，又减少突发停止和火灾风险

某一

1、难以持续监视

施工个人空间少，易于施工窃听系统。

2、异常检测延迟

手掌不到位，未能提高了检查测量频段。

3、发生保全工时

可以保护人数按时巡查。

受众

1、实现持续监视

操作大中型广角感知器，设汁按装更更易。

2、减少突发停止和火灾风险

用持继测试和阈值法自動设置技术工艺，控制最准确查重错误。

3、大幅改善保全效率

持继视频监控，仅测量十分时需要对。

实现技术

温度预测算法

具体分析过去的的室内室温变市场需求，电脑自动计算方式直达分折室内室温。更早检查测量十分，小幅减少环保设备宕机危险 。

与环境温度无关的温差测量

使用在感应器器里面自动测量环保室温的神经网络算法，实现了没受相邻环保危害的高精确度程序监控微信。

自动阈值设定算法

给出安全使用区域环境及侧量人群的温度表，电脑自动测算良好阀值。非纯熟工，能够进行良好异常情况论文检测。
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